一是大数据审计人才先行。打破股室界限整合资源，组建由计算机大数据专业人员、预算执行审计业务能手、法规审理业务骨干参加的审计组，为提高数据审计工作质效提供人才保障。
        二是强化财政大数据库建设应用。采集县本级财政财务资金数据和一级预算单位的财务数据构建大数据库。同时，将数据分析融入审前调查、审计实施方案编制、审计取证等环节，根据预算执行审计工作需求，基于SQL等数据处理技术，建立数据分析模型，对预算单位支付数据、各部门业务数据及跨行业跨领域数据进行多维度、多层次综合对比，分析筛选疑点数据。
        三是充分运用大数据审计成果。对分析发现的审计疑点数据，通过实地调查、报送资料等方式进行核查、分类整理，对核实的问题原因进行分析并提出审计意见，促进预算单位规范财政财务收支行为。